数据库开发面试:如何提高SQL查询的效率?

      【题目】
       我们公司的数据量非常大,需要的不仅仅是提取数据,要了解SQL方案优化的。一般在写SQL时需要注意哪些问题,可以提高查询的效率?
     【解题思路】
       数据量大的情况下,不同的SQL语句,消耗的时间相差很大。按下面方法可以提高查询的效果。
 
       1. select子句中尽量避免使用*
       select子句中,*是选择全部数据的意思。
       在我们平时的练习中,往往没有那么多数据,所以很多同学会图方便使用*。而在处理公司事务时,动辄十万、百万,甚至上千万的数据,这个时候再用*,那么接下来的几分钟就只能看着电脑屏幕发呆了。
       所以,在我们平常的练习中,就要养成好的习惯,最后需要哪些列的数据,就提取哪些列的数据。尽量少用*来获取数据。
       另外,如果select * 用于多表联结,会造成更大的成本开销。
       2. where子句比较符号左侧避免函数
       尽量避免在where条件子句中,比较符号的左侧出现表达式、函数等操作。因为这会导致数据库引擎进行全表扫描,从而增加运行时间。
       举个例子,下图是10名学生的成绩表,老师突然发现因为参考答案出错,给所有人都少加了5分,现在需要查询:给每人加5分后,成绩依然在90分以上的同学的学号。
       按照题目的思路直接书写,“给每人加5分后,成绩90分以上”的条件很多人会这样写:
       where 成绩 + 5 > 90  (表达式在比较符号的左侧)
       优化方法:
       where 成绩 > 90 – 5(表达式在比较符号的右侧)
       所以,为了提高效率,where子句中遇到函数或加减乘除的运算,应当将其移到比较符号的右侧。
       3. 尽量避免使用in和not in
       in和not in也会导致数据库进行全表搜索,增加运行时间。
       比如,我想看看第8、9个人的学号和成绩,大多数同学会用这个语句:
       select 学号, 成绩 from 成绩表 where 学号 in (8, 9)
       这一类语句,优化方法如下:
       select 学号, 成绩 from 成绩表 where 学号 between 8 and 9
       4. 尽量避免使用or
       or同样会导致数据库进项全表搜索。在工作中,如果你只想用or从几十万语句中取几条出来,是非常划不来的,怎么办呢?下面的方法可替代or。
       从成绩表中选出成绩是是88分或89分学生的学号:
       select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 88 or 成绩 = 89
       优化后:
       select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 88
       union
       select 学号 from 成绩表 where 成绩 = 89
       语句虽然变长了一点,但处理大量数据时,可以省下很多时间,是非常值得的。
       5.使用limit子句限制返回的数据行数
       如果前台只需要显示15行数据,而你的查询结果集返回了1万行,那么这适合最好使用limt子句来限制查询返回的数据行数。
     【本题考点】
       在面试中,当面试官提出这一类问题,按照上述的方法进行回答都是没有问题的,但不仅在面试中,平时练习就养成习惯是最好的。
       大多数同学都会觉得“麻烦”、“不做也没有什么影响”,但是习惯总是慢慢养成的。
       拥有好习惯,未来在工作中,面对不同的数据量,就可以游刃有余地选择不同的方法来降低完成时间,从而提升工作效率。